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확률적 사고

불확실한 상황에서 숫자와 논리로 더 나은 판단을 만드는 방법

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기저율 무시 편향: 생생한 사례보다 먼저 봐야 할 확률

기저율 무시 편향의 뜻과 원인, 베이지안 사고와의 관계를 의료 검사·채용·투자 사례로 쉽게 이해하고 확률 판단 오류를 줄이는 실전 체크리스트를 확인하세요.
Posted by pmnhjfeasd August 20, 2026
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베이지안 사고 적용법: 불확실한 판단을 갱신하는 5단계

베이지안 사고 적용법을 사전확률, 새 증거, 우도비, 사후판단의 흐름으로 정리합니다. 의료 검사·비즈니스·투자 예시와 확증 편향을 줄이는 행동 기준 체크리스트를 제공합니다.
Posted by pmnhjfeasd July 30, 2026
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회귀는 탁월함이 평균으로 돌아오는 것이 아니라 측정 오차가 보정되는 것입니다

이스라엘 공군 훈련 교관들은 조종사가 완벽한 착륙을 하면 칭찬하고, 나쁜 착륙을 하면 질책했습니다. 그런데 흥미로운 패턴이 있었습니다. 칭찬을 받은 후 다음 착륙은 나빠지는 경향이 있었고, 질책을 받은 후 다음 착륙은…
Posted by pmnhjfeasd July 9, 2026
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기대값이 같아도 결과 분포가 다르면 선택이 달라져야 합니다

기대값 계산은 의사결정의 출발점이지 종착점이 아닙니다. 기대값이 동일한 두 선택지가 있을 때, 실제로 어떤 선택이 더 나은지는 기대값 외부의 정보에서 옵니다. 분산, 왜도, 파산 가능성이 그것입니다. 기대값 하나만 보고 결정하는…
Posted by pmnhjfeasd June 8, 2026
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켈리 기준이 말하는 것은 얼마나 베팅할지가 아니라 얼마나 남길지입니다

1956년 벨 연구소의 수학자 존 켈리 주니어는 노이즈가 섞인 신호를 통해 정보를 전송하는 문제를 연구하다가 전혀 다른 분야에 적용될 공식을 발견했습니다. 그 공식은 우위가 있을 때 자본의 몇 퍼센트를 투입해야…
Posted by pmnhjfeasd May 30, 2026

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